کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL 94GB GPU PCI-E

کارت گرافیک سرور NVIDIA H100 NVL 94GB؛ حافظه 94 گیگابایتی HBM3 و NVLink برای اجرای مدل های هوش مصنوعی در مقیاس دیتاسنتر

کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL 94GB GPU PCI-E با برند انویدیا یک شتاب دهنده محاسباتی از نسل Hopper است که برای سرورهای دیتاسنتری ساخته شده و کاربرد دسکتاپ یا گیمینگ ندارد. حافظه 94 گیگابایتی HBM3 و رابط PCIe Gen5 به آن اجازه میدهد مدل های زبانی بزرگ، آموزش یادگیری عمیق و محاسبات علمی را با سرعت بالا اجرا کند.

اگر دنبال یک کارت گرافیک مخصوص سرور برای پروژه های هوش مصنوعی هستید، این مدل با امکان اتصال دو کارت از طریق NVLink گزینه ای جدی است. قیمت کارت گرافیک سرور بسته به موجودی و مدل متغیر است، بنابراین برای استعلام لحظه ای با کارشناسان اِندمود در ارتباط باشید. پارت نامبر این محصول 900-21010-0020-000 است و پیش از سفارش باید سازگاری آن با سرور شما بررسی شود.

مشخصات فنی کارت گرافیک سرور

این کارت دقیقا چه جایگاهی در بین انواع کارت گرافیک سرور دارد؟

در میان انواع کارت گرافیک سرور، H100 NVL در رده شتاب دهنده های دیتاسنتری قرار میگیرد و هدفش پردازش موازی سنگین است. هسته های Tensor نسل چهارم و پردازنده GH100 باعث میشوند بارهای هوش مصنوعی مولد، تحلیل داده و شبیه سازی علمی روی آن روان اجرا شوند. این کارت یک محصول تخصصی و سازمانی است و با کارت های معمولی بازار تفاوت اساسی دارد.

ویژگی ها و مزایای کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL 94GB GPU PCI-E

۱. حافظه 94 گیگابایتی HBM3: جا شدن مدل های بزرگتر روی یک کارت

مزیت عملی: در پروژه های هوش مصنوعی، اولین مشکل معمولا کمبود حافظه است، نه کمبود قدرت پردازشی. با 94 گیگابایت HBM3، مدل های زبانی بزرگ و مجموعه داده های حجیم راحت تر روی یک کارت اجرا میشوند و کمتر نیاز به تکه تکه کردن مدل پیدا میکنید.
مناسب برای: تیم هایی که استنتاج مدل های LLM را روی سرور خودشان اجرا میکنند.

۲. پهنای باند نزدیک به 4 ترابایت بر ثانیه: کاهش زمان انتظار داده

مزیت عملی: پهنای باند حافظه این کارت به 3938 گیگابایت بر ثانیه میرسد. یعنی هسته های پردازشی کمتر منتظر داده میمانند و بازدهی واقعی کارت در بارهای سنگین بالاتر میرود.
مناسب برای: تحلیل کلان داده، شبیه سازی علمی و پردازش های وابسته به حافظه.

۳. معماری Hopper و Transformer Engine: ساخته شده برای مدل های ترنسفورمر

مزیت عملی: Transformer Engine دقت FP8 و FP16 را به صورت خودکار مدیریت میکند. نتیجه این است که سرعت اجرای مدل بالا میرود و دقت مورد نیاز محاسبات حفظ میشود، بدون اینکه شما دستی بین دقت ها جابجا شوید.
مناسب برای: هوش مصنوعی مولد، پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق.

۴. پشتیبانی از دقت های محاسباتی متنوع: یک کارت برای چند نوع کار

مزیت عملی: این کارت FP64، FP32، TF32، FP16، BF16، FP8 و INT8 را پشتیبانی میکند. پس هم برای آموزش و استنتاج مدل و هم برای محاسبات علمی که دقت بالا میخواهند قابل استفاده است و لازم نیست برای هر کار جداگانه سخت افزار بخرید.

۵. اتصال NVLink با سه پل: رسیدن به 188 گیگابایت حافظه ترکیبی

مزیت عملی: دو کارت H100 NVL با سه پل NVLink به هم وصل میشوند و پهنای باند دوطرفه تا 600 گیگابایت بر ثانیه میدهند. اگر مدل شما در یک کارت جا نمیشود، میتوانید با کارت دوم ظرفیت را بدون تغییر کامل زیرساخت بالا ببرید.
نکته مهم: نرم افزار شما باید از پردازش چند GPU پشتیبانی کند.

۶. MIG و SR-IOV: تقسیم یک کارت بین چند کاربر یا چند پروژه

مزیت عملی: با MIG کارت تا هفت نمونه سخت افزاری مستقل تقسیم میشود و هر نمونه حافظه و هسته اختصاصی دارد. SR-IOV هم تا 32 تابع مجازی را پشتیبانی میکند. برای شرکت هایی که سرور اختصاصی با کارت گرافیک اجاره میدهند یا منابع را بین تیم ها تقسیم میکنند، این یعنی بهره برداری بهتر از سرمایه.
نکته مهم: برخی قابلیت های مجازی سازی به لایسنس NVIDIA و پلتفرم سازگار نیاز دارند.

۷. حافظه ECC و Secure Boot: پایداری برای کار شبانه روزی

مزیت عملی: ECC خطاهای حافظه را کنترل میکند و پشتیبانی از Secure Boot مبتنی بر CEC لایه امنیتی اضافه میدهد. این دو برای پروژه هایی که ساعت ها یا روزها بدون وقفه اجرا میشوند اهمیت دارند.

۸. اکوسیستم نرم افزاری کامل: شروع سریع تر پروژه

مزیت عملی: CUDA، TensorRT، cuDNN، NCCL، RAPIDS و Triton Inference Server روی این کارت پشتیبانی میشوند و با PyTorch، TensorFlow و JAX کار میکند. درایور R535 و نسخه های جدیدتر روی Linux و Windows در دسترس است و تیم شما بدون تغییر ابزارهای فعلی میتواند شروع کند.

۹. رابط PCIe Gen5 با سازگاری رو به عقب

مزیت عملی: رابط اصلی PCIe Gen5 x16 است و با Gen5 x8 و Gen4 x16 هم سازگار است. این انعطاف در انتخاب سرور کمک میکند، اما فراموش نکنید که سازگاری نهایی به مدل سرور، رایزر و BIOS بستگی دارد.

۱۰. فرم فاکتور FHFL دو اسلات با خنک کننده Passive: مناسب شاسی های سرور

مزیت عملی: این کارت برای جریان هوای قوی شاسی سرور طراحی شده و فن مستقل ندارد. در سرور مناسب، خنک سازی یکپارچه و کم نویز تر از راه حل های دسکتاپی انجام میشود.
هشدار: برای کیس معمولی یا ورک استیشن بدون جریان هوای کافی مناسب نیست.

این کارت برای چه کسانی مناسب است و چه کسانی نباید بخرند؟

مناسب است برای: سازمان ها و دیتاسنترهایی که به یک کارت گرافیک مخصوص سرور برای استنتاج LLM، آموزش مدل، HPC یا مجازی سازی GPU نیاز دارند و سرورشان توان تا 400 وات، کانکتور 16 پین 12V-2×6 و جریان هوای مناسب را پشتیبانی میکند.

مناسب نیست برای: کار با مانیتور، گیمینگ یا رندر دسکتاپی. این کارت خروجی HDMI یا DisplayPort ندارد و جایگزین کارت های خانگی مثل RTX 4090 نیست؛ کاربرد آن محاسبات دیتاسنتری است.

چک لیست قبل از خرید کارت گرافیک سرور انویدیا

• مدل دقیق سرور و پشتیبانی آن از شتاب دهنده های دو اسلات FHFL را بررسی کنید.
• ظرفیت پاور و وجود کابل 16 پین مناسب را مشخص کنید.
• در سرورهای G8 و G9 حتما فهرست سازگاری سازنده را ببینید؛ سرورهای G10 و G11 معمولا انتخاب منطقی تری هستند.
• نیاز به NVLink و تعداد کارت ها را از قبل تعیین کنید.
• در صورت نیاز به vGPU، لایسنس NVIDIA را هم در هزینه ها لحاظ کنید.

کارشناسان اِندمود میتوانند سازگاری کارت با سرور شما را قبل از سفارش بررسی کنند و قیمت و موجودی را به صورت لحظه ای اعلام کنند.

اگر پروژه شما به حافظه 94 گیگابایتی و اتصال NVLink نیاز ندارد، میتوانید کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB PCIe R9S41A را هم بررسی کنید و بر اساس حجم مدل و بودجه خود، گزینه مناسب تر را انتخاب کنید.

کاربردهای کارت گرافیک سرور NVIDIA H100 NVL 94GB

• استنتاج مدل های زبانی بزرگ (LLM): اجرای مدل های حجیم برای چت بات ها، دستیارهای سازمانی و سرویس های پاسخگویی هوشمند با سرعت بالا و تاخیر کم
• آموزش و تنظیم دقیق مدل های یادگیری عمیق: آموزش مدل های سفارشی و Fine-tune روی داده های اختصاصی سازمان با کمک حافظه 94 گیگابایتی و Transformer Engine
• هوش مصنوعی مولد: تولید متن، تصویر، کد و محتوای چندرسانه ای در پلتفرم هایی که به منابع پردازشی پایدار و قدرتمند نیاز دارند
• محاسبات HPC و شبیه سازی علمی: پردازش های سنگین در حوزه هایی مثل فیزیک، شیمی، مهندسی و پیش بینی های عددی با پشتیبانی از دقت FP64
• تحلیل کلان داده: پردازش سریع مجموعه داده های بزرگ با ابزارهایی مثل RAPIDS و بهره گیری از پهنای باند نزدیک به 4 ترابایت بر ثانیه
• بینایی ماشین و پردازش تصاویر پزشکی: تحلیل حجم بالای تصویر و ویدیو برای تشخیص الگو، دسته بندی و پردازش های تخصصی
• مجازی سازی GPU و سرویس های ابری: تقسیم منابع بین چند کاربر یا ماشین مجازی با MIG، SR-IOV و vGPU برای سرور اختصاصی با کارت گرافیک (نیازمند لایسنس و پلتفرم سازگار)

قیمت کارت گرافیک سرور NVIDIA H100 NVL 94GB؛ نرخ روز و عوامل موثر بر آن

قیمت کارت گرافیک سرور H100 NVL به موجودی بازار، نرخ ارز، وضعیت محصول و تعداد کارت مورد نیاز شما بستگی دارد، به همین دلیل عدد ثابتی ندارد و به صورت روزانه تغییر میکند. اِندمود قیمت این کارت را با توجه به پارت نامبر 900-21010-0020-000 و پس از بررسی سازگاری با سرور شما اعلام میکند تا هزینه ای بابت کارت نامناسب نپردازید. برای استعلام قیمت کارت گرافیک سرور hp و اطلاع از موجودی، مدل سرور خود را برای کارشناسان اِندمود ارسال کنید.

خرید کارت گرافیک سرور NVIDIA H100 NVL 94GB از اِندمود؛ استعلام قیمت همراه با بررسی سازگاری

اگر برای پروژه هوش مصنوعی یا دیتاسنتر خود به یک کارت گرافیک مخصوص سرور نیاز دارید، اِندمود فروش کارت گرافیک سرور HPE را همراه با مشاوره فنی انجام میدهد. قبل از ثبت سفارش، مدل سرور، ظرفیت پاور، فضای شاسی و نیاز شما به NVLink بررسی میشود تا کارتی بخرید که واقعا روی سرور شما نصب و راه اندازی شود. برای دریافت قیمت کارت گرافیک سرور hp و اطلاع از موجودی لحظه ای، با کارشناسان اِندمود تماس بگیرید یا مدل سرور خود را برای ما ارسال کنید.

⁉️سوالات متداول کارت گرافیک سرور NVIDIA H100 NVL 94GB

۱. آیا این کارت روی هر سرور HP نصب میشود؟ خیر، سرور باید کارت دو اسلات FHFL، توان تا 400 وات، کانکتور 16 پین و جریان هوای کافی را پشتیبانی کند. برای کارت گرافیک برای سرور G10 و G11 معمولا شرایط مناسب تری وجود دارد، اما برای G8 و G9 حتما سازگاری را از اِندمود استعلام کنید.

۲. قیمت کارت گرافیک سرور H100 NVL به چه عواملی بستگی دارد؟ قیمت به موجودی بازار، نرخ ارز، مدل و وضعیت محصول بستگی دارد و به همین دلیل ثابت نیست. برای دریافت قیمت دقیق و به روز، شماره پارت نامبر 900-21010-0020-000 را به کارشناسان اِندمود اعلام کنید.

۳. آیا میتوانم از این کارت برای سرور با کارت گرافیک اختصاصی و مجازی سازی استفاده کنم؟ بله، کارت از MIG، SR-IOV و NVIDIA vGPU پشتیبانی میکند و منابع آن بین چند کاربر یا ماشین مجازی تقسیم میشود. البته برخی قابلیت ها به لایسنس NVIDIA و پلتفرم سازگار نیاز دارند.